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目前国际经济形势下滑,为何全球却在大力发展人工智能?

   1970年,修女玛丽·尤肯达给美国航空航天局马绍尔太空航行中心的科学副总监恩斯特·史图林格博士写了一封信,在信中她问道:目前地球上还有很多孩子吃不上饭,你们怎么舍得为远在火星的项目花费数十亿美元?

  

  史图林格给尤肯达的回信中有这样一段话耐人寻味:太空探索不仅给人类提供了一面审视自己的镜子,还能给我们带来全新的技术,全新的挑战和进取的精神,以及面对严峻现实问题时应有的乐观、自信的态度。

  

  这是清华大学戴琼海教授,在2019年国家智能产业峰会上作报告时讲的一个故事。

  

  50年后的今天,智能产业的发展面临同样的考问:目前中美冲突不断,世界经济不容乐观,人们为何还要为天马行空的人工智能投巨资?

  

  他强调:其实,每一次科技的飞跃,都会引发一场全新的产业革命。一次次产业革命,让社会生产力产生了颠覆性的改变,实现了社会财富成倍的增长。一项全新的技术让人类有希望建立一个更合理的社会结构,从而解决更为深刻、广泛的社会矛盾。

  

  他透露,近期有确切消息称,美国航空航天局在嫦娥四号无人探测器实现人类首次软着陆月球背面后,就日前中国嫦娥四号在月球取得的数据请求与中国合作共享。这是美国罕见的登门寻求合作,也是自2011年之后中美双方在太空领域的首次合作,之前美国曾颁布法律,禁止未经美国国会同意擅自与中国进行太空项目合作。

  

  中美持续了近一年的贸易对抗,终于有了不一样的气象,不得不说科技的力量是如此的强大。我国探月科技发达,美国才提出了合作的请求。

  

  由此可见,这个时代谁占领科技制高点,谁就更加强大。目前,引领产业变革的智能产业,已经上升到了国家战略的高度。

  

  54岁的戴琼海教授,1987年毕业于陕西师范大学工学专业,1999年获得东北大学工学博士学位,是清华大学自动化系的教授、中国工程院院士。

  

  他主要从事信息交叉科学——计算摄像学的研究,承担着国家重大仪器项目之一的“多维多尺度计算摄像仪器”项目,想要通过提供从亚细胞、组织到器官的多尺度动态的观测数据,来完成百万级脑神经连接的观测、解密神经系统结构和功能等脑科学规律,为创建新一代神经计算方法(表达、转换和规则)奠定基础。

  

  关于当下人工智能该如何发展,戴琼海认为:应该从研究脑科学开始,人工智能要结合脑科学模型来发展。以下内容来自戴琼海2019国家智能产业峰会发言内容的整理。

  

  从人工智能到脑科学

  

  脑科学与人工智能给人类带来哪些机遇和挑战?目前人工智能的规模,已非常庞大。

  

  关于大脑,人类仍不清楚它是如何运转的。因为人脑构造非常复杂,拥有上百亿的神经元,还有分支等连接起来。而且大脑拥有两个系统,一个是从脑神经到各个器官的连接系统;另一个是通过免疫系统的再反馈系统。如何完全了解脑结构、元素,是科学界一直探索的重要问题之一。

  

  特别是目前类人脑已成为人工智能发展的一个很重要的方向,人工智能急需用脑科学的研发成果来建模。

  

  人脑是一个非常复杂的系统,脑神经的连接、800多个神经元和整个器官免疫系统连接,加起来超过整个光纤网络的总和。

  

  目前,人类对于脑的困惑主要在于:首先,不了解800多个脑神经具有什么样的行为动作;其次不清楚大脑结构图;再次,人们不了解大脑神经元在控制人的语音和视觉时,有哪些神经元在视觉或听觉中起了作用;最后人类不知如何寻找神经细胞与个体行为之间的关联性。这四个方向是脑科学研究需长期探讨的问题,并与人工智能密切相关。

  

  对于人工智能的发展,从机器感知、机器学习到机器思维再到机器决策的转换,脑科学起到了引导和推动作用。研究脑科学,必须借助高精度的观测仪器。

  

  众所周知大脑包括两部分,结构和功能,一个系统通常都是结构决定功能。神经系统中,结构是首要的。在这里,蓝色区域是光学显微镜,只占一块,不能看全脑系统;下面是功能核磁,客观测动态脑区级功能活动。了解到脑区的功能,但不能区分出边界,脑细胞就是几个微米大,分辨率也只能达到毫米。